Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
Humor detection IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Fake news detection IberLEF 2021
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: FakeDeS
- Foro: IberLEF
- Competición: FakeDeS: Fake news detection
- Dominio: COVID, otros
- Idioma(s): Español
Emotion classification IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: EmoEventEs
- Foro: IberLEF
- Competición: EmoEvalEs: Emotion detection
- Dominio:
- Idioma(s): Español
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Stance detection IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: VaxxStance-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: Stance detection about vaccines
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Contextual classification of offensive comments IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Relation extraction IberLEF 2021
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Humor target classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Sexism identification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Detection of toxicity IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: NewsCom-TOX
- Foro: IberLEF
- Competición: DETOXIS: Detection of toxicity
- Dominio:
- Idioma(s):
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: MESINESP8-L
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2021: Large-scale biomedical semantic indexing and question answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Non-contextual classification of offensive comments IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s):
Occupation and occupation holder detection IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Humor logic mechanism classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Sexism classification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Detection of toxicity level IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: NewsCom-TOX
- Foro: IberLEF
- Competición: DETOXIS: Detection of toxicity
- Dominio:
- Idioma(s):
Automatic indexing of clinical trials CLEF 2021
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: MESINESP8-L
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2021: Large-scale biomedical semantic indexing and question answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Polarity classification IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: RestMEX-SA
- Foro: IberLEF
- Competición: Recommendation System for Text Mexican Tourism
- Dominio: Turismo
- Idioma(s): Español (Mexico)
Named entity normalization IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
