Sexism classification

Se trata de una tarea de clasificación multi-clase. Los sistemas deben decidir si un tweet dado contiene expresiones o comportamientos sexistas (es decir, si es sexista en sí mismo, describe una situación sexista o critica un comportamiento sexista) y, en caso afirmativo, categorizar el mensaje según el tipo de sexismo (según la categorización propuesta por expertos y que tiene en cuenta las diferentes facetas de la mujer que se ven afectadas): (i) ideológico e desigualdad, (ii) estereotipos y dominación, (iii) objetivación, (iv) violencia sexual y (v) misoginia y violencia no sexual.

Publicación
Francisco Rodríguez-Sánchez, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, Julio Gonzalo, Paolo Rosso, Miriam Comet, Trinidad Donoso. Overview of EXIST 2021: sEXism Identification in Social neTworks.. Procesamiento del Lenguaje Natural, Vol 67, septiembre 2021.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema Accuracy MacroPrecision MacroRecall MacroF1
AIT_FHSTP_2 0.6445 0.5689 0.5531 0.5589
SINAI_TL_1 0.6527 0.5848 0.5527 0.5667
AI_UPV_1 0.6577 0.5815 0.5774 0.5787
LHZ_1 0.6509 0.5772 0.5649 0.5706
QMUL-SDS_1 0.6426 0.5626 0.5573 0.5594

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