Se trata de una tarea de clasificación multi-clase. Los sistemas deben decidir si un tweet dado contiene expresiones o comportamientos sexistas (es decir, si es sexista en sí mismo, describe una situación sexista o critica un comportamiento sexista) y, en caso afirmativo, categorizar el mensaje según el tipo de sexismo (según la categorización propuesta por expertos y que tiene en cuenta las diferentes facetas de la mujer que se ven afectadas): (i) ideológico e desigualdad, (ii) estereotipos y dominación, (iii) objetivación, (iv) violencia sexual y (v) misoginia y violencia no sexual.
Mejores resultados para la tarea
Sistema | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 Ordenar ascendente |
---|---|---|---|---|
AI_UPV_1 | 0.6577 | 0.5815 | 0.5774 | 0.5787 |
LHZ_1 | 0.6509 | 0.5772 | 0.5649 | 0.5706 |
SINAI_TL_1 | 0.6527 | 0.5848 | 0.5527 | 0.5667 |
QMUL-SDS_1 | 0.6426 | 0.5626 | 0.5573 | 0.5594 |
AIT_FHSTP_2 | 0.6445 | 0.5689 | 0.5531 | 0.5589 |