Dado un listado de códigos válidos que incluye todo ESCO y una selección de términos SNOMED-CT, se pidió a los participantes normalizar automáticamente las menciones de entidades detectadas a su correspondiente identificador de concepto.
Publicación
Salvador Lima-López, Eulàlia Farré-Maduell, Antonio Miranda-Escalada, Vicent Brivá-Iglesias, Martin Krallinger (2021) NLP applied to occupational health: MEDDOPROF shared task at IberLEF 2021 on automatic recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 243-256.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 | RMSE Ordenar ascendente |
|---|---|---|---|---|
| SINAI | 0.5930 | 0.5410 | 0.5660 | 0.0000 |
| TALP | 0.6750 | 0.5720 | 0.6190 | 0.0000 |
| Fadi | 0.6820 | 0.5410 | 0.6030 | 0.0000 |
| Galiza | 0.7200 | 0.4820 | 0.5770 | 0.0000 |
| KaushikAcharya | 0.7200 | 0.4670 | 0.5660 | 0.0000 |
