Tarea de clasificación binaria que tiene como objetivo detectar si un comentario publicado en respuesta a diferentes artículos de noticias en línea relacionados con la inmigración es tóxico o no.
Publicación
Mariona Taulé, Alejandro Ariza, Montserrat Nofre, Enrique Amigó, Paolo Rosso (2021) Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 209-221.
Competición
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 Ordenar ascendente | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SINAI | 0.6356 | 0.6569 | 0.6461 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| GuillemGSubies | 0.5234 | 0.7029 | 0.6000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| AI-UPV | 0.5672 | 0.6360 | 0.5996 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DCG | 0.5314 | 0.6225 | 0.5734 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DCG | 0.5607 | 0.5852 | 0.5726 |
