Humor target classification

Para un tuit humorístico, la tarea de clasificación de destino consiste en predecir el objetivo de la broma basado en su contenido (a quién o qué se está burlando) de un conjunto predefinido de clases. Se trata de una clasificación multi-etiqueta en la que cada tuit puede estar etiquetado con cero o más de las siguientes categorías: edad, burla por apariencia, etnia/origen, familia/relaciones, salud, LGBT+, hombres, profesiones, religión, autorreferencia, agresores sexuales, estatus social, consumo de sustancias, tecnología y mujeres.

Publicación
Luis Chiruzzo, Santiago Castro, Santiago Góngora, Aiala Rosa, J. A. Meaney, Rada Mihalcean(2021) Overview of HAHA at IberLEF 2021: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 257-268.
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
ColBERT 0.3099
icc 0.3110
UMUTeam 0.3225
Jocoso 0.3578
BERT4EVER 0.4228

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