Dado un tuit, la tarea de detección de humor consiste en determinar si su contenido es humorístico o no (es decir, si es un chiste o humor intencionado por el autor).
Publicación
Luis Chiruzzo, Santiago Castro, Santiago Góngora, Aiala Rosa, J. A. Meaney, Rada Mihalcean(2021) Overview of HAHA at IberLEF 2021: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 257-268.
Competición
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 Ordenar ascendente | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jocoso | 0.8850 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| icc | 0.8716 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ColBERT | 0.8696 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| kuiyongyi | 0.8681 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| noda risa | 0.8654 |
