Emotion classification

La tarea consiste en clasificar la emoción expresada en un tweet en una de las siguientes clases de emociones:

  • Ira (que incluye también la molestia y la rabia)
  • Disgusto (que incluye también la falta de interés, el desagrado y el odio)
  • Miedo (que incluye también la aprensión, la ansiedad, la preocupación y el terror)
  • Alegría (que incluye también la serenidad y la éxtasis)
  • Tristeza (que incluye también la pensividad y el dolor)
  • Sorpresa (que incluye también la distracción y el asombro)
  • Otros (la emoción expresada en un tweet es neutral o no hay emoción)
Publicación
Flor Miriam Plaza-del-Arco, Salud María Jiménez-Zafra, Arturo Montejo-Ráez, M. Dolores Molina-González, L. Alfonso Ureña-López, M. Teresa Martín-Valdivia (2021) Overview of the EmoEvalEs task on emotion detection for Spanish at IberLEF 2021. rocesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 155-161
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
Accuracy

Mejores resultados para la tarea

Sistema Accuracy MacroPrecision MacroRecall MacroF1
BERT4EVER 0.7222 0.7047 0.7222 0.7114
URJC-TEAM 0.7029 0.6924 0.7029 0.6967
haha 0.6920 0.6796 0.6920 0.6637
GSI-UPM 0.7277 0.7094 0.7277 0.7170
Yeti 0.7126 0.7050 0.7126 0.7054

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