La tarea consiste en clasificar la emoción expresada en un tweet en una de las siguientes clases de emociones:
- Ira (que incluye también la molestia y la rabia)
- Disgusto (que incluye también la falta de interés, el desagrado y el odio)
- Miedo (que incluye también la aprensión, la ansiedad, la preocupación y el terror)
- Alegría (que incluye también la serenidad y la éxtasis)
- Tristeza (que incluye también la pensividad y el dolor)
- Sorpresa (que incluye también la distracción y el asombro)
- Otros (la emoción expresada en un tweet es neutral o no hay emoción)
Publicación
Flor Miriam Plaza-del-Arco, Salud María Jiménez-Zafra, Arturo Montejo-Ráez, M. Dolores Molina-González, L. Alfonso Ureña-López, M. Teresa Martín-Valdivia (2021) Overview of the EmoEvalEs task on emotion detection for Spanish at IberLEF 2021. rocesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 155-161
Competición
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Accuracy Ordenar ascendente | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 |
|---|---|---|---|---|
| GSI-UPM | 0.7277 | 0.7094 | 0.7277 | 0.7170 |
| BERT4EVER | 0.7222 | 0.7047 | 0.7222 | 0.7114 |
| Yeti | 0.7126 | 0.7050 | 0.7126 | 0.7054 |
| URJC-TEAM | 0.7029 | 0.6924 | 0.7029 | 0.6967 |
| haha | 0.6920 | 0.6796 | 0.6920 | 0.6637 |
