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Deprecated function: json_decode(): Passing null to parameter #1 ($json) of type string is deprecated in Drupal\mathjax\Plugin\Filter\MathjaxFilter->process() (line 44 of modules/contrib/mathjax/src/Plugin/Filter/MathjaxFilter.php).
Drupal\mathjax\Plugin\Filter\MathjaxFilter->process('Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_46cf2cb5ce1e020fec29c3375b8ffc02->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_324600d6877321ff2411db6617d8bf05->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_f26e8c96f097e3ee46706be5dc2cf95a->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('core/themes/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 80)
__TwigTemplate_038e0db2e394f2fab4504226b512a0bb->block_content(Array, Array) (Line: 182)
Twig\Template->displayBlock('content', Array, Array) (Line: 68)
__TwigTemplate_038e0db2e394f2fab4504226b512a0bb->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('core/themes/classy/templates/block/block.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('block', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 115)
__TwigTemplate_d509e6b6442caedd1847c1a3a72daf79->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/b5subtheme/templates/layout/page.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('page', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 102)
__TwigTemplate_b99c06e3bc9b6cb3e9f0ac63503b296b->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/b5subtheme/templates/layout/html.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('html', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 162)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 163)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: DIMEMEX
- Foro: IberLEF
- Competición: DIMEMEX-2024: Detection of Inappropriate Memes from Mexico
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español (Mexico)
HOPE 2024: Hope as expectations (multiclass) IberLEF 2024
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: HOPE
- Foro: IberLEF
- Competición: HOPE: Approaching Hope Speech Detection in Social Media from Two Perspectives, for Equality, Diversity and Inclussion and as Expectations
- Dominio:
- Idioma(s): Español
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CardioCCC-2024
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2024: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés, Italiano
IberAuTexTification 2024: MGT Atribution IberLEF 2024
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: IberAuTexTification
- Foro: IberLEF
- Competición: IberAuTexTification: Automated Text Identification on Languages of the Iberian Peninsula
- Dominio: Noticias, Social, otros
- Idioma(s): Español
DETEST-Dis 2024: Implicitness Identification IberLEF 2024
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: DETEST-Dis
- Foro: IberLEF
- Competición: DETESTS-Dis: DETEction and classification of racial STereotypes in Spanish - Learning with Disagreement
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2024-ES
- Foro: CLEF
- Competición: EXIST: sEXism Identification in Social neTworks 2024
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés
Homo-MEX 2024: Fine-grained hate speech detection IberLEF 2024
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: Homo-MEX
- Foro: IberLEF
- Competición: Homo-MEX: Hate speech detection towards the Mexican Spanish speaking LGBT+ population
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2024-ES
- Foro: CLEF
- Competición: EXIST: sEXism Identification in Social neTworks 2024
- Dominio: Social
- Idioma(s): Inglés, Español
DIPROMATS 2024: Propaganda Characterization IberLEF 2024
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: DIPROMATS
- Foro: IberLEF
- Competición: DIPROMATS: Automatic Detection and Characterization of Propaganda Techniques and Narratives from Diplomats of Major Powers
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2024-ES
- Foro: CLEF
- Competición: EXIST: sEXism Identification in Social neTworks 2024
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: EmoSPeech
- Foro: IberLEF
- Competición: EmoSPeech: Multimodal Speech-text Emotion Recognition in Spanish
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2024-ES
- Foro: CLEF
- Competición: EXIST: sEXism Identification in Social neTworks 2024
- Dominio: Social
- Idioma(s): Inglés, Español
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: DIMEMEX
- Foro: IberLEF
- Competición: DIMEMEX-2024: Detection of Inappropriate Memes from Mexico
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español (Mexico)
MentalRiskES 2024: Disorder detection IberLEF 2024
- NLP topic: elaboración de perfiles
- Dataset: MentalRiskES Detection
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: DrugTEMIST -2024
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2024: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés, Italiano
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: GenoVarDis
- Foro: IberLEF
- Competición: GenoVarDis: NER in Genomic Variants and related Diseases
- Dominio: Biología
- Idioma(s): Español
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: HOPE
- Foro: IberLEF
- Competición: HOPE: Approaching Hope Speech Detection in Social Media from Two Perspectives, for Equality, Diversity and Inclussion and as Expectations
- Dominio:
- Idioma(s): Español
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2024-ES
- Foro: CLEF
- Competición: EXIST: sEXism Identification in Social neTworks 2024
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés
Homo-MEX 2024: Homophobic lyrics detection IberLEF 2024
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: Homo-MEX
- Foro: IberLEF
- Competición: Homo-MEX: Hate speech detection towards the Mexican Spanish speaking LGBT+ population
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2024-ES
- Foro: CLEF
- Competición: EXIST: sEXism Identification in Social neTworks 2024
- Dominio: Social
- Idioma(s): Inglés, Español
DIPROMATS 2024: Narrative Detection IberLEF 2024
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: DIPROMATS
- Foro: IberLEF
- Competición: DIPROMATS: Automatic Detection and Characterization of Propaganda Techniques and Narratives from Diplomats of Major Powers
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Paginación
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.

