Relation extraction

Esta tarea tiene como objetivo detectar relaciones semánticas entre entidades en documentos técnicos, que incluyen enciclopedias, noticias y documentos científicos.

Comprende 4 tipos de entidades (concepto, acción, predicado y referencia) y 13 relaciones: es-un, igual-a, parte-de, tiene-propiedad, causa, implica, en-tiempo, en-lugar, en-contexto, sujeto, objetivo, dominio y argumento.

Publicación
Alejandro Piad-Morfis, Suilan Estevez-Velarde, Yoan Gutierrez, Yudivian Almeida-Cruz, Andrés Montoyo, Rafael Muñoz (2021) Overview of the eHealth Knowledge Discovery Challenge at IberLEF 2021. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 233-242
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema Precisión Recall F1
UH-MMM 0.0770 0.0410 0.0530
uhKD4 0.5560 0.2220 0.3170
IXA 0.4530 0.4090 0.4300
PUCRJ-PUCPR-UFMG 0.3660 0.2050 0.2630
Vicomtech 0.5410 0.2830 0.3710

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