Esta tarea tiene como objetivo detectar relaciones semánticas entre entidades en documentos técnicos, que incluyen enciclopedias, noticias y documentos científicos.
Comprende 4 tipos de entidades (concepto, acción, predicado y referencia) y 13 relaciones: es-un, igual-a, parte-de, tiene-propiedad, causa, implica, en-tiempo, en-lugar, en-contexto, sujeto, objetivo, dominio y argumento.
Publicación
Alejandro Piad-Morfis, Suilan Estevez-Velarde, Yoan Gutierrez, Yudivian Almeida-Cruz, Andrés Montoyo, Rafael Muñoz (2021) Overview of the eHealth Knowledge Discovery Challenge at IberLEF 2021. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 233-242
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
Sistema | Precisión | Recall | F1 Ordenar ascendente |
---|---|---|---|
IXA | 0.4530 | 0.4090 | 0.4300 |
Vicomtech | 0.5410 | 0.2830 | 0.3710 |
uhKD4 | 0.5560 | 0.2220 | 0.3170 |
PUCRJ-PUCPR-UFMG | 0.3660 | 0.2050 | 0.2630 |
UH-MMM | 0.0770 | 0.0410 | 0.0530 |