Relation extraction

Esta tarea tiene como objetivo detectar relaciones semánticas entre entidades en documentos técnicos, que incluyen enciclopedias, noticias y documentos científicos.

Comprende 4 tipos de entidades (concepto, acción, predicado y referencia) y 13 relaciones: es-un, igual-a, parte-de, tiene-propiedad, causa, implica, en-tiempo, en-lugar, en-contexto, sujeto, objetivo, dominio y argumento.

Publicación
Alejandro Piad-Morfis, Suilan Estevez-Velarde, Yoan Gutierrez, Yudivian Almeida-Cruz, Andrés Montoyo, Rafael Muñoz (2021) Overview of the eHealth Knowledge Discovery Challenge at IberLEF 2021. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 233-242
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema Precisión Recall F1 Ordenar ascendente
IXA 0.4530 0.4090 0.4300
Vicomtech 0.5410 0.2830 0.3710
uhKD4 0.5560 0.2220 0.3170
PUCRJ-PUCPR-UFMG 0.3660 0.2050 0.2630
UH-MMM 0.0770 0.0410 0.0530

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