El objetivo de la tarea es predecir automáticamente los códigos DeCS para ensayos clínicos de la base de datos REEC.
DeCS (Descriptores en Ciencias de la Salud) es un vocabulario controlado y estructurado creado por BIREME para indexar publicaciones científicas en BvSalud (Biblioteca Virtual en Salud), la mayor base de datos de documentos científicos en español, que alberga registros de bases de datos como LILACS, MEDLINE, IBECS, entre otras.
Publicación
Luis Gasco, Anastasios Nentidis, Anastasia Krithara, Darryl Estrada-Zavala, Renato Toshiyuki Murasaki, Elena Primo-Peña, Cristina Bojo-Canales, Georgios Paliouras, Martin Krallinger (2021) Overview of BioASQ 2021-MESINESP track. Evaluation of advance hierarchical classification techniques for scientific literature, patents and clinical trials. Working Notes of CLEF 2021 – Conference and Labs of the Evaluation Forum, September 21–24, 2021, Bucharest, Romania.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
Micro F
Mejores resultados para la tarea
Sistema | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 Ordenar ascendente |
---|---|---|---|
Fundan University BERTDeCS version 2 | 0.3666 | 0.3614 | 0.3640 |
Fundan University BERTDeCS version 3 | 0.3657 | 0.3604 | 0.3630 |
Fundan University bertmesh-1 | 0.3626 | 0.3574 | 0.3600 |
Fundan University BERTDeCS version 4 | 0.3589 | 0.3537 | 0.3563 |
Vicomtech CSSClassifier025 | 0.2933 | 0.2715 | 0.2819 |