Esta es una tarea de clasificación multiclase. Los sistemas deben decidir si un tweet dado contiene expresiones o comportamientos sexistas (es decir, si es sexista en sí mismo, describe una situación sexista o critica un comportamiento sexista) o no.
Publicación
Francisco Rodríguez-Sánchez, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, Julio Gonzalo, Paolo Rosso, Miriam Comet, Trinidad Donoso. Overview of EXIST 2021: sEXism Identification in Social neTworks.. Procesamiento del Lenguaje Natural, Vol 67, septiembre 2021.
Competición
Idioma
Español
Inglés
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Accuracy Ordenar ascendente | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 |
|---|---|---|---|---|
| AI_UPV_1 | 0.7804 | 0.7801 | 0.7806 | 0.7802 |
| SINAI_TL_1 | 0.7800 | 0.7796 | 0.7800 | 0.7797 |
| AIT_FHSTP_2 | 0.7754 | 0.7751 | 0.7756 | 0.7752 |
| multiaztertest_1 | 0.7740 | 0.7741 | 0.7727 | 0.7731 |
| nlp_unes_team_1 | 0.7720 | 0.7720 | 0.7737 | 0.7696 |
