Sexism identification

Esta es una tarea de clasificación multiclase. Los sistemas deben decidir si un tweet dado contiene expresiones o comportamientos sexistas (es decir, si es sexista en sí mismo, describe una situación sexista o critica un comportamiento sexista) o no.

Publicación
Francisco Rodríguez-Sánchez, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, Julio Gonzalo, Paolo Rosso, Miriam Comet, Trinidad Donoso. Overview of EXIST 2021: sEXism Identification in Social neTworks.. Procesamiento del Lenguaje Natural, Vol 67, septiembre 2021.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Métrica Ranking
Accuracy

Mejores resultados para la tarea

Sistema Accuracy MacroPrecision MacroRecall MacroF1
nlp_unes_team_1 0.7720 0.7720 0.7737 0.7696
AI_UPV_1 0.7804 0.7801 0.7806 0.7802
SINAI_TL_1 0.7800 0.7796 0.7800 0.7797
AIT_FHSTP_2 0.7754 0.7751 0.7756 0.7752
multiaztertest_1 0.7740 0.7741 0.7727 0.7731

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