Clasificación de comentarios en diferentes categorías con información contextual. No se proporciona información sobre el comentario (red social o autor).
Se consideran las siguientes categorías:
- Ofensivo, el objetivo es una persona (OFP). Texto ofensivo dirigido a una persona específica.
- Ofensivo, el objetivo es un grupo de personas o colectivo (OFG). Texto ofensivo dirigido a un grupo de personas que comparten la misma etnia, género u orientación sexual, ideología política, creencia religiosa u otra característica común.
- Ofensivo, el objetivo es diferente de una persona o un grupo (OFO). Texto ofensivo en el que el objetivo no pertenece a ninguna de las categorías anteriores, por ejemplo, una organización, un evento, un lugar, un tema.
- No ofensivo, pero con lenguaje soez (NOE). Un texto que contiene palabras groseras, blasfemias o insultos pero sin la intención de ofender y generalmente con una connotación positiva.
- No ofensivo (NO). Texto que no es ofensivo ni contiene lenguaje soez.
Publicación
Flor Miriam Plaza-del-Arco, Marco Casavantes, Hugo Jair Escalante, M. Teresa Martín-Valdivia, Arturo Montejo-Ráez, Manuel Montes-y-Gómez, Horacio Jarquín-Vásquez, Luis Villaseñor-Pineda (2021) Overview of MeOffendEs at IberLEF 2021: Offensive Language Detection in Spanish Variants.Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 183-194.
Competición
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
Micro F
Mejores resultados para la tarea
Sistema | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 Ordenar ascendente |
---|---|---|---|
NLP-CIC | 0.7679 | 0.7093 | 0.7324 |
UMUTeam | 0.7861 | 0.6919 | 0.7301 |
GDUFS DM | 0.7565 | 0.7002 | 0.7239 |
Marta Isabel | 0.5781 | 0.5451 | 0.5595 |