Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
FinancES: Financial targeted sentiment analysis IberLEF 2023
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: FinancES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: FinancES: Financial Targeted Sentiment Analysis in Spanish
- Dominio: Finanzas
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: FinancES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: FinancES: Financial Targeted Sentiment Analysis in Spanish
- Dominio: Finanzas
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Rest-Mex 2023 Sentiment
- Foro: IberLEF
- Competición: Rest-Mex 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts
- Dominio: Turismo
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Stance detection IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: VaxxStance-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: Stance detection about vaccines
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion classification IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: EmoEventEs
- Foro: IberLEF
- Competición: EmoEvalEs: Emotion detection
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion detection IberLEF 2020
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: EmoEVENT
- Foro: IberLEF
- Competición: Semantic Analysis at SEPLN (TASS)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![morphology](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/37.jpg?itok=Hhh4eS0D)
Complex word identification IberLEF 2020
- NLP topic: morfología
- Dataset: VYTEDU-CW
- Foro: IberLEF
- Competición: Análisis Léxico en SEPLN 2020
- Dominio: Educación
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Code mixed sentiment analysis SEMEVAL 2020
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: SentiMix-Spanglish
- Foro: SEMEVAL
- Competición: Sentiment Analysis of Code-Mixed Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2019
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: NEGES
- Foro: IberLEF
- Competición: NEGES 2019 Task: Negation in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![morphology](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/37.jpg?itok=Hhh4eS0D)
Complex word identification Second 2018
- NLP topic: morfología
- Dataset: CWIG3G2-ES
- Foro: Second CWI Shared Task
- Competición: Second Complex Word Identification Shared Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Sentiment valence regression SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Stance detection IberEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: The TW-1O Referendum corpus - ES
- Foro: IberEVAL
- Competición: Multimodal Stance Detection in Tweets on Catalan #1Oct Referendum
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![morphology](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/37.jpg?itok=Hhh4eS0D)
Binary word identification Second 2018
- NLP topic: morfología
- Dataset: CWIG3G2-ES
- Foro: Second CWI Shared Task
- Competición: Second Complex Word Identification Shared Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Sentiment valence classification SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion intensity regression SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion classification SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion intensity classification SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![morphology](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/37.jpg?itok=Hhh4eS0D)
Completion of inflectional paradigm CoNLL 2017
- NLP topic: morfología
- Dataset: CoNLL-SIGMORPHON-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL–SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![morphology](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/37.jpg?itok=Hhh4eS0D)
Inflected form prediction CoNLL 2017
- NLP topic: morfología
- Dataset: CoNLL-SIGMORPHON-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL–SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.