Sentiment valence classification

Dado un tuit, clasificarlo en una de las siete clases ordinales, que corresponden a varios niveles de intensidad de sentimiento positivo y negativo, que mejor representen el estado mental del autor del tuit.

Publicación
Saif Mohammad, Felipe Bravo-Marquez, Mohammad Salameh, Svetlana Kiritchenko (2018) SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets. Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), pages 1–17. New Orleans, Louisiana, June 5–6, 2018. ©2018 Association for Computational Linguistics
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Año
2018
Métrica Ranking
Pearson correlation

Mejores resultados para la tarea

Sistema Pearson correlation
Median Team 0.5560
ELiRF-UPV 0.7290
AffecThor 0.7560
Amobee 0.7650

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