Dado un tuit, clasificarlo en una de las siete clases ordinales, que corresponden a varios niveles de intensidad de sentimiento positivo y negativo, que mejor representen el estado mental del autor del tuit.
Publicación
Saif Mohammad, Felipe Bravo-Marquez, Mohammad Salameh, Svetlana Kiritchenko (2018) SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets. Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), pages 1–17. New Orleans, Louisiana, June 5–6, 2018. ©2018 Association for Computational Linguistics
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Enlace publicación
Métrica Ranking
Pearson correlation
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Pearson correlation Ordenar ascendente |
|---|---|
| Amobee | 0.7650 |
| AffecThor | 0.7560 |
| ELiRF-UPV | 0.7290 |
| Median Team | 0.5560 |
