FinancES: Financial sentiment analysis at document level for companies and consumers

El objetivo de esta tarea es extender el desafío del análisis de sentimiento en español al ámbito financiero, con el fin de extraer el sentimiento que una información financiera puede tener para varios actores, incluido el principal objetivo económico (la empresa específica o activo sobre el que se aplica el hecho económico), otras empresas (las entidades que producen los bienes y servicios que otros consumen) y consumidores (hogares/individuos). La tarea consiste en determinar la polaridad del sentimiento de cada titular informativo tanto hacia las empresas como hacia los consumidores.

Publicación
José Antonio Garcia-Díaz, Ángela Almela, Francisco García-Sánchez, Gema Alcaraz-Mármol, María José Marín, Rafael Valencia-García (2023) Overview of FinancES 2023: Financial Targeted Sentiment Analysis in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 417-423.
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
ABCD Team 0.6103
abc111 0.5750
fanchuyi 0.4726
Ankit Singh Raikuni 0.4576
NLP_URJC 0.4251
UNAM Text Mining 0.3704
LLI-UAM 0.6423
Team ITST 0.2482
SINAI 0.6349

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