Dado un tuit, clasificarlo como 'neutral o sin emoción' o asignarle una o más de las once emociones que mejor representen el estado mental del usuario del tuit. Las emociones consideradas son: ira, anticipación, disgusto, miedo, alegría, amor, optimismo, pesimismo, tristeza, sorpresa y confianza.
Publicación
Saif Mohammad, Felipe Bravo-Marquez, Mohammad Salameh, Svetlana Kiritchenko (2018) SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets. Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), pages 1–17. New Orleans, Louisiana, June 5–6, 2018. ©2018 Association for Computational Linguistics
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Enlace publicación
Métrica Ranking
Micro F
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MicroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| MILAB_SNU | 0.4400 |
| MILAB_SNU | 0.4070 |
| Tw-StAR | 0.3920 |
| Median team | 0.1870 |
