Emotion classification

Dado un tuit, clasificarlo como 'neutral o sin emoción' o asignarle una o  más de las once emociones que mejor representen el estado mental del usuario del tuit. Las emociones consideradas son: ira, anticipación, disgusto, miedo, alegría, amor, optimismo, pesimismo, tristeza, sorpresa y confianza.

Publicación
Saif Mohammad, Felipe Bravo-Marquez, Mohammad Salameh, Svetlana Kiritchenko (2018) SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets. Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), pages 1–17. New Orleans, Louisiana, June 5–6, 2018. ©2018 Association for Computational Linguistics
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Año
2018
Métrica Ranking
Micro F

Mejores resultados para la tarea

Sistema MicroF1
Median team 0.1870
MILAB_SNU 0.4400
MILAB_SNU 0.4070
Tw-StAR 0.3920

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