Emotion detection

La tarea consiste en clasificar la emoción expresada en un tweet en una de las siguientes clases de emociones:

  • Ira (que incluye también la molestia y la rabia)
  • Disgusto (que incluye también la falta de interés, el desagrado y el odio)
  • Miedo (que incluye también la aprensión, la ansiedad, la preocupación y el terror)
  • Alegría (que incluye también la serenidad y la éxtasis)
  • Tristeza (que incluye también la pensividad y el dolor)
  • Sorpresa (que incluye también la distracción y el asombro)
  • Otros (la emoción expresada en un tweet es neutral o no hay emoción)
Publicación
Manuel García-Vega, Manuel Carlos Díaz-Galiano, Miguel Á. García-Cumbreras, Flor Miriam Plaza del Arco, Arturo Montejo-Ráez, Salud María Jiménez-Zafra, Eugenio Martínez Cámara, César Antonio Aguilar, Marco Antonio (2020) Overview of TASS 2020. Introducing emotion detection. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 202
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2020
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroPrecision MacroRecall MacroF1
ELiRF-UPV 0.4430 0.4500 0.4470
UMUTeam 0.4200 0.3450 0.3790

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