Análisis de sentimientos de tweets en código mixto (code-mixed tweets) recopilados de las redes sociales. Cada tweet se clasifica en una de las tres clases de polaridad: Positivo, Negativo, Neutral.
El código mixto se refiere a la mezcla de diferentes idiomas en una misma conversación o enunciado
Publicación
Parth Patwa, Gustavo Aguilar, Sudipta Kar, Suraj Pandey, Srinivas PYKL, Björn Gambäck, Tanmoy Chakraborty, Thamar Solorio, and Amitava Das. 2020. SemEval-2020 Task 9: Overview of Sentiment Analysis of Code-Mixed Tweets. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, pages 774–790, Barcelona (online). International Committee for Computational Linguistics.
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2020
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 Ordenar ascendente | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LiangZhao | 0.8060 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| rachel | 0.7760 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| asking28 | 0.7560 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| dpalominop | 0.7550 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| kongjun | 0.7530 |
