Predecir en documentos de múltiples géneros qué palabras representan un desafío para los hablantes no nativos basándose en las anotaciones recopiladas tanto de hablantes nativos como de no nativos. Los sistemas deben asignar la probabilidad de que las palabras objetivo en contexto sean complejas.
Publicación
Seid Muhie Yimam, Chris Biemann, Shervin Malmasi, Gustavo Paetzold, Lucia Specia, Sanja Štajner, Anaïs Tack, Marcos Zampieri (2018) A Report on the Complex Word Identification Shared Task 2018. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications, pages 66-78 New Orleans, Louisiana, June 5, 2018.
Competición
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Enlace publicación
Métrica Ranking
MAE
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MAE Ordenar ascendente |
|---|---|
| Gillin Inc. | 0.2513 |
| CoastalCPH | 0.0808 |
| CoastalCPH | 0.0789 |
| ITEC | 0.0733 |
| TMU | 0.0718 |
