Dada una opinión sobre un lugar turístico mexicano, el objetivo es determinar la polaridad, entre 1 y 5, del texto, el tipo de opinión (hotel, restaurante o atracción) y, el país del lugar sobre el cual se expresa la opinión. dado (México, Cuba, Colombia)
Publicación
Miguel Ángel Álvarez-Carmona, Ángel Díaz-Pacheco, Ramón Aranda, Ansel Yoan Rodríguez-González, Victor Muñiz-Sánchez, Adrián Pastor López-Monroy, Fernando Sánchez-Vega, Lázaro Bustio-Martínez (2023) Overview of Rest-Mex at IberLEF 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 425-436.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 Ordenar ascendente | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BUAP | 0.7800 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| UC3M | 0.7700 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| UNAM | 0.7500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| INGEOTEC | 0.7400 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| UCT | 0.7200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| BUAA | 0.7100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CIMAT | 0.7100 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SENA | 0.7000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| UC3M | 0.6900 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| UMSNH | 0.6900 |
