FinancES: Financial targeted sentiment analysis

El objetivo de esta tarea es extender el desafío del análisis de sentimiento en español al ámbito financiero, con el fin de extraer el sentimiento que una información financiera puede tener para varios actores, incluido el principal objetivo económico (es decir, la empresa o empresa específica). activo cuando se aplica el hecho económico), otras empresas (es decir, las entidades que producen los bienes y servicios que otros consumen) y consumidores (es decir, hogares/individuos). La tarea consiste en identificar el principal objetivo económico de los titulares de noticias financieras y determinar la polaridad del sentimiento (positivo, neutral o negativo) hacia dicho objetivo.

Publicación
José Antonio Garcia-Díaz, Ángela Almela, Francisco García-Sánchez, Gema Alcaraz-Mármol, María José Marín, Rafael Valencia-García (2023) Overview of FinancES 2023: Financial Targeted Sentiment Analysis in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 417-423.
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
SINAI 0.7780
Ankit Singh Raikuni 0.5542
UTB-NLP 0.5292
NLP_URJC 0.5144
Team ITST 0.2769
abc111 0.7922
UNAM Text Mining 0.1346
LLI-UAM 0.7921
ABCD Team 0.7821

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