Dado un tuit y una emoción, clasificar el tuit en una de las cuatro clases ordinales de intensidad de emociones que mejor representa el estado mental del autor del tuit.
Publicación
Saif Mohammad, Felipe Bravo-Marquez, Mohammad Salameh, Svetlana Kiritchenko (2018) SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets. Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), pages 1–17. New Orleans, Louisiana, June 5–6, 2018. ©2018 Association for Computational Linguistics
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Enlace publicación
Métrica Ranking
Pearson correlation
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Pearson correlation Ordenar ascendente |
|---|---|
| AffecThor | 0.6640 |
| UG18 | 0.5990 |
| INGEOTEC | 0.5960 |
| Median Team | 0.3600 |
