Emotion intensity classification

Dado un tuit y una emoción, clasificar el tuit en una de las cuatro clases ordinales de intensidad de emociones que mejor representa el estado mental del autor del tuit.

Publicación
Saif Mohammad, Felipe Bravo-Marquez, Mohammad Salameh, Svetlana Kiritchenko (2018) SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets. Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), pages 1–17. New Orleans, Louisiana, June 5–6, 2018. ©2018 Association for Computational Linguistics
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Año
2018
Métrica Ranking
Pearson correlation

Mejores resultados para la tarea

Sistema Pearson correlation
Median Team 0.3600
INGEOTEC 0.5960
UG18 0.5990
AffecThor 0.6640

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