Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
JOKER: Pun location in Spanish CLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: JOKER 2023 ES
- Foro: CLEF
- Competición: JOKER: Automatic Wordplay Analysis
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
HUHU - Hurtful humour detection IberLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HUHU 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HUHU: HUrtful HUmour - Detection of humour spreading prejudice on Twitter
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
HUHU - Prejudice Target Detection IberLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HUHU 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HUHU: HUrtful HUmour - Detection of humour spreading prejudice on Twitter
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
JOKER: Pun detection in Spanish CLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: JOKER 2023 ES
- Foro: CLEF
- Competición: JOKER: Automatic Wordplay Analysis
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
HUHU - Degree of prejudice prediction IberLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HUHU 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HUHU: HUrtful HUmour - Detection of humour spreading prejudice on Twitter
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
Humor rating IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor target classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor logic mechanism classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor detection IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor rating IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor detection IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberEVAL
- Competición: Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor rating IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberEVAL
- Competición: Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Semantic textual similarity es-en SEMEVAL 2017
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS 2017-es-en
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Multilingual semantic word similarity SEMEVAL 2017
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: Word-similarity-2017-es
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2017 Task 2: Multilingual and Cross-lingual Semantic Word Similarity
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Semantic textual similarity es-en wmt SEMEVAL 2017
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS 2017-es-en-WMT
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Semantic textual similarity es-es SEMEVAL 2015
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS-2015-es
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2015 Task 2: Semantic Textual Similarity
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Semantic textual similarity es-es SEMEVAL 2014
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS-2014-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2014 Task 10: Multilingual Semantic Textual Similarity
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
