Semantic textual similarity es-en

La Similitud Semántica Textual mide la similitud del significado de las oraciones. La tarea consiste en producir puntuaciones de similitud con valores reales para pares de oraciones Inglés-Español. El rendimiento se mide por la correlación de Pearson existente entre las puntuaciones automáticas y los juicios humanos. Los datos en español proceden de traducciones manuales del inglés.

Publicación
Daniel Cer, Mona Diab, Eneko Agirre, Iñigo Lopez-Gazpio, and Lucia Specia. 2017. SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017), pages 1–14, Vancouver, Canada. Association for Computational Linguistics.

Mejores resultados para la tarea

Sistema Pearson correlation
BIT 0.7813
BIT 0.7828
ECNU 0.7649
ECNU 0.8131
MITRE 0.7802

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