La Similitud Semántica Textual mide la similitud del significado de las oraciones. La tarea consiste en producir puntuaciones de similitud con valores reales para pares de oraciones Inglés-Español. El rendimiento se mide por la correlación de Pearson existente entre las puntuaciones automáticas y los juicios humanos. Los datos en español proceden de traducciones manuales del inglés.
Publicación
Daniel Cer, Mona Diab, Eneko Agirre, Iñigo Lopez-Gazpio, and Lucia Specia. 2017. SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017), pages 1–14, Vancouver, Canada. Association for Computational Linguistics.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2017
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