HUHU - Degree of prejudice prediction

La tarea ofrece un marco para estudiar cómo se utiliza el humor para discriminar a las minorías y analizar su interacción con el grado de prejuicio expresado contra grupos específicos. Dados los tuits que expresan prejuicios, la tarea consiste en predecir en una escala continua del 1 al 5 para evaluar qué tan perjudiciales son en promedio los mensajes. .Los tuits están en español y están dirigidos a los siguientes grupos: mujeres y feministas, comunidad LGBTI+, inmigrantes y personas racialmente discriminadas y personas con sobrepeso.

Publicación
Roberto Labadie Tamayo, Berta Chulvi, Paolo Rosso (2023) Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 383-395.
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Métrica Ranking
RMSE

Mejores resultados para la tarea

Sistema RMSE
MosquitosBiased-1 0.8810
Zeroimagination-1 0.8810
CIC-NLP-1 0.8810
ByteMeIfYouCan-1 0.8870
cocalao-1 0.8900
mesichiquito-1 0.8910
M&C-1 0.8550
MJR-1 0.8930
Huhuligans-1 0.8740
MJR-2 0.8930

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