HUHU - Prejudice Target Detection

La tarea ofrece un marco para estudiar cómo se utiliza el humor para discriminar a las minorías y analizar su interacción con el grado de prejuicio expresado contra grupos específicos. Dados los tweets que expresan prejuicios, la tarea consiste en identificar los grupos objetivo de cada tweet mediante una tarea de clasificación multietiqueta. Los tweets están en español y están dirigidos a los siguientes grupos: mujeres y feministas, comunidad LGBTI+, inmigrantes y personas racialmente discriminadas. y personas con sobrepeso.

Publicación
Roberto Labadie Tamayo, Berta Chulvi, Paolo Rosso (2023) Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 383-395.
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
JUJUNLP-1 0.7960
amateur37-1 0.7390
Joe-1 0.7830
Patata-2 0.7320
Ratolins-1 0.7780
RETUYT-INCO-1 0.7730
BERT 4EVER-2 0.7580
LaVellaPremium-1 0.7530
MosquitosBiased-1 0.7460
FENRIRFENIX-1 0.7410

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