Humor detection

Dado un tuit, la tarea de detección de humor consiste en determinar si su contenido es humorístico o no (es decir, si es un chiste o humor intencionado por el autor).

Publicación
Luis Chiruzzo, Santiago Castro, Mathias Etcheverry, Diego Garat, Juan José Prada, Aiala Rosá (2019) Overview of HAHA at IberLEF 2019: Humor Analysis based on Human Annotation. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2019)
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2019
Métrica Ranking
F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema Precisión Recall F1 RMSE
adilism 0.7910 0.8520 0.8210 0.0000
Kevin & Hiromi 0.8020 0.8310 0.8160 0.0000
bfarzin 0.7820 0.8390 0.8100 0.0000
jamestjw 0.8040 0.8420 0.7980 0.0000
INGEOTEC 0.7580 0.8190 0.7880 0.0000

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