Dado un tuit, la tarea de detección de humor consiste en determinar si su contenido es humorístico o no (es decir, si es un chiste o humor intencionado por el autor).
Publicación
Luis Chiruzzo, Santiago Castro, Mathias Etcheverry, Diego Garat, Juan José Prada, Aiala Rosá (2019) Overview of HAHA at IberLEF 2019: Humor Analysis based on Human Annotation. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2019)
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2019
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 | RMSE Ordenar ascendente |
|---|---|---|---|---|
| Kevin & Hiromi | 0.8020 | 0.8310 | 0.8160 | 0.0000 |
| bfarzin | 0.7820 | 0.8390 | 0.8100 | 0.0000 |
| jamestjw | 0.8040 | 0.8420 | 0.7980 | 0.0000 |
| INGEOTEC | 0.7580 | 0.8190 | 0.7880 | 0.0000 |
| adilism | 0.7910 | 0.8520 | 0.8210 | 0.0000 |
