El objetivo de las tareas JOKER es fomentar el progreso en la interpretación, generación y traducción automática de juegos de palabras. Esta edición se centra en los juegos de palabras. Un juego de palabras es una forma de juego de palabras en el que una palabra o frase evoca el significado de otra palabra o frase con una pronunciación similar o idéntica. Tarea 1 La detección de juegos de palabras en español es una tarea de clasificación binaria donde el objetivo es distinguir entre textos que contienen un juego de palabras (los ejemplos positivos) y textos que no contienen ningún juego de palabras (los ejemplos negativos).
Publicación
Ermakova, L., Miller, T., Bosser, AG., Palma Preciado, V.M., Sidorov, G., Jatowt, A. (2023). Overview of JOKER – CLEF-2023 Track on Automatic Wordplay Analysis. In: Arampatzis, A., et al. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14163. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42448-9_26
Competición
Idioma
Español
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | F1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| LJGG_t5_large_label_es | 0.5964 |
| Akranlu_seqclassification | 0.5964 |
| LJGG_t5_large_no_label_es | 0.5964 |
| UBO_SimpleT5 | 0.5650 |
| Akranlu_sentemb | 0.5263 |
| LJGG_t5_large_easy_es | 0.5215 |
| Smroltra_ES_Random | 0.5192 |
| Smroltra_ES_NBC | 0.5168 |
| Smroltra_ES_Logistic-Regression | 0.4952 |
| Smroltra_ES_TFIDF | 0.4946 |
