Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
MEDDOPROF - Named entity recognition IberLEF 2021
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Detection of toxicity level IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: NewsCom-TOX
- Foro: IberLEF
- Competición: DETOXIS: Detection of toxicity
- Dominio:
- Idioma(s):
Relation extraction IberLEF 2021
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Stance detection IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: VaxxStance-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: Stance detection about vaccines
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Humor detection IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Non-contextual classification of offensive comments IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s):
Fake news detection IberLEF 2021
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: FakeDeS
- Foro: IberLEF
- Competición: FakeDeS: Fake news detection
- Dominio: COVID, otros
- Idioma(s): Español
Occupation and occupation holder detection IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Emotion classification IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: EmoEventEs
- Foro: IberLEF
- Competición: EmoEvalEs: Emotion detection
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor rating IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor target classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Named entity normalization IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Sexism identification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Detection of lexical borrowings IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: ADoBo
- Foro: IberLEF
- Competición: ADOBO: Detection of lexical borrowings
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Aggresive language detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: Mexican Aggressiveness Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
Universal dependency parsing IberLEF 2020
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CAPITEL-UD
- Foro: IberLEF
- Competición: Named entity recognition and Universal Dependency parsing
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Fake news detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: Spanish Fake News Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español (Mexico)
Factuality classification IberLEF 2020
- NLP topic: procesamiento de factualidad
- Dataset: FACT
- Foro: IberLEF
- Competición: FACT 2020: Factuality Analysis and Classification Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Complex word identification IberLEF 2020
- NLP topic: morfología
- Dataset: VYTEDU-CW
- Foro: IberLEF
- Competición: Análisis Léxico en SEPLN 2020
- Dominio: Educación
- Idioma(s): Español
General polarity at three levels IberLEF 2020
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: InterTASS 2020
- Foro: IberLEF
- Competición: Semantic Analysis at SEPLN (TASS)
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Costa Rica), Español (Mexico), Español (Peru), Español (Spain), Español (Uruguay)
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
