Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![fake news detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/19.jpg?itok=mvJT5Is2)
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: CT–CWT–23-ES
- Foro: CLEF
- Competición: CheckThat!: Check-Worthiness, Subjectivity, Political Bias, Factuality, and Authority of News Articles and their Sources
- Dominio: Noticias
- Idioma(s): Español, Español (Argentina)
![stylistic analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/28.jpg?itok=m7uM20NJ)
Author profiling IberLEF 2022
- NLP topic: análisis estilístico
- Dataset: PoliticEs
- Foro: IberLEF
- Competición: PoliticEs 2022: Spanish Author Profiling for Political Ideology
- Dominio: Política
- Idioma(s): Español
![fake news detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/19.jpg?itok=mvJT5Is2)
Fake news detection IberLEF 2021
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: FakeDeS
- Foro: IberLEF
- Competición: FakeDeS: Fake news detection
- Dominio: COVID, otros
- Idioma(s): Español
![fake news detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/19.jpg?itok=mvJT5Is2)
Worthiness estimation CLEF 2021
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: CheckThat-ES
- Foro: CLEF
- Competición: CheckThat! Lab Task 1 on Check-Worthiness Estimation in Tweets and Political Debates
- Dominio: Política
- Idioma(s): Español, Inglés
![fake news detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/19.jpg?itok=mvJT5Is2)
Fake news detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: Spanish Fake News Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español (Mexico)
![stylistic analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/28.jpg?itok=m7uM20NJ)
Author profiling IberEVAL 2018
- NLP topic: análisis estilístico
- Dataset: MEX-A3T-profiling
- Foro: IberEVAL
- Competición: MEX-A3T: Authorship and aggressiveness analysis in Mexican Spanish tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
![stylistic analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/28.jpg?itok=m7uM20NJ)
Authorship attribution PAN 2018
- NLP topic: análisis estilístico
- Dataset: PAN18-Attribution-ES
- Foro: PAN
- Competición: Cross-Domain Authorship Attribution
- Dominio: Ficción
- Idioma(s): Español, Inglés
![text similarity](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/36.jpg?itok=voQ6LqBY)
Semantic textual similarity es-en SEMEVAL 2017
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS 2017-es-en
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![text similarity](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/36.jpg?itok=voQ6LqBY)
Multilingual semantic word similarity SEMEVAL 2017
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: Word-similarity-2017-es
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2017 Task 2: Multilingual and Cross-lingual Semantic Word Similarity
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![text similarity](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/36.jpg?itok=voQ6LqBY)
Semantic textual similarity es-en wmt SEMEVAL 2017
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS 2017-es-en-WMT
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![text similarity](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/36.jpg?itok=voQ6LqBY)
Semantic textual similarity es-es SEMEVAL 2015
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS-2015-es
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2015 Task 2: Semantic Textual Similarity
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![text similarity](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/36.jpg?itok=voQ6LqBY)
Semantic textual similarity es-es SEMEVAL 2014
- NLP topic: similitud textual
- Dataset: STS-2014-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2014 Task 10: Multilingual Semantic Textual Similarity
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.