Authorship attribution

Dado un conjunto de documentos de referencia de un conjunto restringido y finito de autores candidatos, la tarea consiste en determinar al autor más probable de un documento previamente no visto de autoría desconocida. Los documentos de autoría conocida y desconocida pertenecen a diferentes dominios (fandoms). Más específicamente, todos los documentos de autoría desconocida son fics del mismo fandom (fandom objetivo), mientras que los documentos de autoría conocida de los autores candidatos son fics de varios fandoms (diferentes al fandom objetivo). Se solicita a los participantes que desarrollen un método que pueda abordar múltiples problemas de atribución cruzada entre fandoms.

Publicación
Mike Kestemont, Michael Tschuggnall, Efstathios Stamatatos, Walter Daelemans, Günther Specht, Benno Stein, and Martin Potthast (2018) Overview of the Author Identification Task at PAN-2018: Cross-domain Authorship Attribution and Style Change Detection. In Linda Cappellato, Nicola Ferro, Jian-Yun Nie, and Laure Soulier, editors, Working Notes Papers of the CLEF 2018 Evaluation Labs, volume 2125 of CEUR Workshop Proceedings, September 2018. CEUR-WS.org.
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Año
2018
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

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