Author profiling

La tarea consiste en extraer el género y la profesión como rasgos demográficos, y la ideología política como rasgo psicográfico a partir de un conjunto de tweets de un usuario dado. La ideología política se considera tanto un problema binario (pib) como un problema de múltiples clases (pim).

Las posibles categorías de cada rasgo son las siguientes:

  • Género: masculino, femenino.
  • Profesión: político, periodista.
  • pib: izquierda, derecha.
  • pim: izquierda, izquierda moderada, derecha, derecha moderada."
Publicación
José Antonio García-Díaz, Salud María Jiménez-Zafra, María-Teresa Martín Valdivia, Francisco García-Sánchez, L. Alfonso Ureña-López, Rafael Valencia-García (2022) Overview of PoliticEs 2022: Spanish Author Profiling for Political Ideology. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 265-272.
Idioma
Español
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
LosCalis 0.9023
NLP-CIMAT 0.8910
Alejandro Mosquera 0.8892
CIMAT 2021 0.8798
HalBERT 0.8253

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