La tarea consiste en extraer el género y la profesión como rasgos demográficos, y la ideología política como rasgo psicográfico a partir de un conjunto de tweets de un usuario dado. La ideología política se considera tanto un problema binario (pib) como un problema de múltiples clases (pim).
Las posibles categorías de cada rasgo son las siguientes:
- Género: masculino, femenino.
- Profesión: político, periodista.
- pib: izquierda, derecha.
- pim: izquierda, izquierda moderada, derecha, derecha moderada."
Publicación
José Antonio García-Díaz, Salud María Jiménez-Zafra, María-Teresa Martín Valdivia, Francisco García-Sánchez, L. Alfonso Ureña-López, Rafael Valencia-García (2022) Overview of PoliticEs 2022: Spanish Author Profiling for Political Ideology. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 265-272.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MacroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| LosCalis | 0.9023 |
| NLP-CIMAT | 0.8910 |
| Alejandro Mosquera | 0.8892 |
| CIMAT 2021 | 0.8798 |
| HalBERT | 0.8253 |

