Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
HUHU - Degree of prejudice prediction IberLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HUHU 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HUHU: HUrtful HUmour - Detection of humour spreading prejudice on Twitter
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
JOKER: Pun location in Spanish CLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: JOKER 2023 ES
- Foro: CLEF
- Competición: JOKER: Automatic Wordplay Analysis
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
GUA-SPA: Spanish code classification IberLEF 2023
- NLP topic: detección de cambio de código
- Dataset: GUA-SPA: Guarani Spanish corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: GUA-SPA: Guarani-Spanish Code-Switching Analysis
- Dominio: Noticias
- Idioma(s): Español
HUHU - Hurtful humour detection IberLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HUHU 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HUHU: HUrtful HUmour - Detection of humour spreading prejudice on Twitter
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
HUHU - Prejudice Target Detection IberLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HUHU 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HUHU: HUrtful HUmour - Detection of humour spreading prejudice on Twitter
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
JOKER: Pun detection in Spanish CLEF 2023
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: JOKER 2023 ES
- Foro: CLEF
- Competición: JOKER: Automatic Wordplay Analysis
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español
Humor detection IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor rating IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor target classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor logic mechanism classification IberLEF 2021
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: Detecting, Rating and Analyzing Humor in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor rating IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Humor detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Humor detection IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberEVAL
- Competición: Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Humor rating IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberEVAL
- Competición: Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
