Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
AuTexTification: Model Generated Text Detection IberLEF 2023
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
- NLP topic: procesamiento de eventos
- Dataset: DA-VINCIS 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: DA-VINCIS: Multimodal Information for the Detection of Aggressive and Violent INCIdents from Social media in Spanish
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
AuTexTification: Model Generated Text Attribution IberLEF 2023
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: European Clinical Case Corpus (Spanish part)
- Foro: IberLEF
- Competición: TESTLINK: Multilingual relation extraction of clinical measurements in clinical narratives
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
- NLP topic: procesamiento de eventos
- Dataset: DA-VINCIS 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: DA-VINCIS: Multimodal Information for the Detection of Aggressive and Violent INCIdents from Social media in Spanish
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
Relation extraction IberLEF 2021
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Event detection IberLEF 2020
- NLP topic: procesamiento de eventos
- Dataset: FACT
- Foro: IberLEF
- Competición: FACT 2020: Factuality Analysis and Classification Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
