Esta tarea pretende impulsar la investigación sobre la detección de texto generado automáticamente mediante modelos de generación de texto. Los participantes deben desarrollar modelos que exploten pistas sobre la forma y el significado lingüísticos para distinguir el texto generado automáticamente del texto humano. Esta subtarea consiste en atribuir el texto generado por el modelo al modelo que lo generó, de seis modelos.
Publicación
Areg Mikael Sarvazyan, José Ángel González, Marc Franco-Salvador, Francisco Rangel, Berta Chulvi, Paolo Rosso (2023) Overview of AuTexTification at IberLEF 2023: Detection and Attribution of Machine-Generated Text in Multiple Domains. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 275-288.
Competición
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1