AuTexTification: Model Generated Text Detection

Esta tarea pretende impulsar la investigación sobre la detección de texto generado automáticamente mediante modelos de generación de texto. Los participantes deben desarrollar modelos que exploten pistas sobre la forma y el significado lingüísticos para distinguir el texto generado automáticamente del texto humano. Esta subtarea consiste en distinguir entre texto humano y generado. Está enmarcado como una tarea de clasificación binaria de texto humano (Hum) y MGT (Gen), donde el texto de tres dominios se incluye en el conjunto de entrenamiento y los envíos se evalúan en dos no vistos.