AuTexTification 2023

El conjunto de datos de AuTexTification consta de textos escritos por humanos y LLM en cinco dominios: tweets, reseñas, artículos instructivos, noticias y documentos legales.

Idioma(s)
Español
Inglés
Enlace descripción Dataset
https://zenodo.org/record/7956207
Año
2023
Dominio
General
Legal
Noticias
Anotaciones
Model generated or not, attributed model.
Acceso a datos
Registro
Enlace acceso a datos
https://zenodo.org/record/7956207
Publicación
Areg Mikael Sarvazyan, José Ángel González, Marc Franco-Salvador, Francisco Rangel, Berta Chulvi, Paolo Rosso (2023) Overview of AuTexTification at IberLEF 2023: Detection and Attribution of Machine-Generated Text in Multiple Domains. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 275-288.
Enlace publicación
http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6559
NLP Topic
detection of generated text
Número de unidades
52191
Tipo de unidades
Muestras de textos
Información adicional tamaño

model generated or not, attributed model

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.