DA-VINCIS - Detection of aggressive and violent incidents from social media in Spanish

Tarea de clasificación binaria que tiene como objetivo determinar si un tuit en español mexicano trata o no de un incidente violento. El objetivo principal de esta tarea es promover la investigación para el desarrollo de soluciones automáticas para la detección de eventos violentos en redes sociales. Es el lapso de tiempo transcurrido entre la ocurrencia del hecho y su publicación en las redes sociales, en este caso se definió como tiempo máximo para considerar un tuit como reporte de este tipo de hechos un lapso de 24 horas.

Publicación
Horacio Jarquín-Vásquez, Delia Irazú Hernández-Farías, Luis Joaquín Arellano, Hugo Jair Escalante, Luis Villaseñor-Pineda, Manuel Montes-y-Gómez, Fernando Sanchez-Vega (2023) Overview of DA-VINCIS at IberLEF 2023: Detection of Aggressive and Violent Incidents from Social Media in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 351-360.

Mejores resultados para la tarea

Sistema F1
UC3M 0.9186
SINAI 0.9165
csuazob 0.9100
Arnold 0.9069
rkcd 0.8991
ITC 0.8969
CIMAT 0.9264
INGEOTEC 0.8903
CICESE 0.9203
ESCOM 0.8822

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