Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
HOMO-MEX: Hate speech detection IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOMO-MEX 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOMO-MEX: Hate speech detection in Online Messages directed tOwards the MEXican spanish speaking LGBTQ+ population
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
HOMO-MEX: Fine-grained hate speech detection track IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOMO-MEX 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOMO-MEX: Hate speech detection in Online Messages directed tOwards the MEXican spanish speaking LGBTQ+ population
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
HOPE. Multilingual Hope Speech detection - Spanish IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOPE-ES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOPE: Multilingual Hope Speech detection
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés
Rest-MEX: Predicting recommendation IberLEF 2022
- NLP topic: sistemas de recomendación
- Dataset: RestMEX-recommendation system
- Foro: IberLEF
- Competición: Rest-Mex en IberLEF 2022: Sistema de Recomendación, Análisis de Sentimiento y Predicción de Semáforo Covid para Textos Turísticos Mexicanos
- Dominio: Turismo
- Idioma(s): Español
EXIST 2022: Sexism detection IberLEF 2022
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2022-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST 2022: sEXism Identification in Social neTworks
- Dominio:
- Idioma(s): Español
EXIST 2022: Sexism categorisation IberLEF 2022
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2022-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST 2022: sEXism Identification in Social neTworks
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Contextual classification of offensive comments IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Detection of toxicity level IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: NewsCom-TOX
- Foro: IberLEF
- Competición: DETOXIS: Detection of toxicity
- Dominio:
- Idioma(s):
Non-contextual classification of offensive comments IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s):
Sexism identification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MeOffendES
- Foro: IberLEF
- Competición: MeOffendES: Detection of offensive language
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Sexism classification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Detection of toxicity IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: NewsCom-TOX
- Foro: IberLEF
- Competición: DETOXIS: Detection of toxicity
- Dominio:
- Idioma(s):
Aggresive language detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: Mexican Aggressiveness Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
