HOMO-MEX: Hate speech detection

La tarea tiene como objetivo clasificar los tweets según si exhiben contenido LGBT+fóbico o no, es decir, clasificarlos como LGBT+fóbicos (P), no LGBT+fóbicos (NP) o no relacionados con LGBT+ (NA).

Publicación
Gemma Bel-Enguix, Helena Gómez-Adorno, Gerardo Sierra, Juan Vásquez, Scott Thomas Andersen, Sergio Ojeda-Trueba (2023) Overview of HOMO-MEX at Iberlef 2023: Hate speech detection in Online Messages directed Towards the MEXican Spanish speaking LGBTQ+ population. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 361-370.

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
mesay 0.7967
cesar m 0.5679
Marrugo 0.7705
cesar m 0.7635
LIDOMA 0.7326
Rivadeneria 0.6843
FernandezRosauro 0.8432
I2C 0.6960
UMUTeam 0.8421
mesay 0.6868

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