Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Rest-Mex 2023 Sentiment
- Foro: IberLEF
- Competición: Rest-Mex 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts
- Dominio: Turismo
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
AuTexTification: Model Generated Text Attribution IberLEF 2023
- NLP topic: detection of generated text
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
AuTexTification: Model Generated Text Detection IberLEF 2023
- NLP topic: detection of generated text
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
![recommendation systems](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/20.jpg?itok=g3jwYkUd)
Predicting recommendation IberLEF 2022
- NLP topic: sistemas de recomendación
- Dataset: RestMEX-recommendation system
- Foro: IberLEF
- Competición: Rest-Mex en IberLEF 2022: Sistema de Recomendación, Análisis de Sentimiento y Predicción de Semáforo Covid para Textos Turísticos Mexicanos
- Dominio: Turismo
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2021
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: RestMEX-SA
- Foro: IberLEF
- Competición: Recommendation System for Text Mexican Tourism
- Dominio: Turismo
- Idioma(s): Español (Mexico)
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.