Dado un turista de TripAdvisor y un lugar turístico en México, el objetivo es predecir automáticamente el grado esperado de satisfacción del turista (entre 1 y 5) al visitar ese lugar.
Los sistemas pueden utilizar la siguiente información:
- Información del usuario: Género (masculino o femenino) y lugar de origen, la descripción proporcionada por el usuario en TripAdvisor y sus opiniones sobre otros destinos turísticos.
- Información del lugar: Un breve texto que describe el lugar y el perfil turístico (aventura, playa, relax, familiar, actividades gratuitas, y más).
Publicación
Miguel Á. Álvarez-Carmona, Ángel Díaz-Pacheco, Ramón Aranda, Ansel Y. Rodríguez-González, Daniel Fajardo-Delgado, Rafael Guerrero-Rodríguez, Lázaro Bustio-Martínez (2022) Overview of Rest-Mex at IberLEF 2022: Recommendation System, Sentiment Analysis and Covid Semaphore Prediction for Mexican Tourist Texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 289-299.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Enlace publicación
Métrica Ranking
MAE
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MAE Ordenar ascendente |
|---|---|
| GPI-CIMATRun1 | 0.7200 |
| LKEBUAPRunk113k218 | 0.7000 |
| LKEBUAPRunk114k218 | 0.7000 |
| GPI-CIMAT | 0.6900 |
| Alumni-MCE 2GENRun1 | 0.3100 |
