Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: ClinAIS 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: ClinAIS: Automatic identification of sections in clinical documents
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: SMM4H-tweets-es-2022
- Foro: COLING
- Competición: Seventh Social Media Mining for Health Applications
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Named entity normalization IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Detection of lexical borrowings IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: ADoBo
- Foro: IberLEF
- Competición: ADOBO: Detection of lexical borrowings
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Occupation and occupation holder detection IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![processing negation](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/16.jpg?itok=mLVqmdU1)
Negation cue identification IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de la negación
- Dataset: NEGES
- Foro: IberLEF
- Competición: NEGES 2019 Task: Negation in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![processing abbreviations](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/8.jpg?itok=tw1IAcAq)
Abbreviation resolution IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de abreviaturas
- Dataset: SPACCC
- Foro: IberEVAL
- Competición: Second Biomedical Abbreviation Recognition and Resolution (BARR2)
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Emoji prediction SEMEVAL 2018
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: Tweets emojis-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval 2018 Task 2: Multilingual Emoji Prediction
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![processing abbreviations](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/8.jpg?itok=tw1IAcAq)
Abbreviation recognition and resolution IberEVAL 2017
- NLP topic: procesamiento de abreviaturas
- Dataset: BARR
- Foro: IberEVAL
- Competición: Biomedical Abbreviation Recognition and Resolution
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Author categorisation CLEF 2014
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: RepLab-2014-Profiling
- Foro: CLEF
- Competición: RepLab 2014: Author Profiling and Reputation Dimensions for Online Reputation Management
- Dominio: Finanzas
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Author ranking CLEF 2014
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: RepLab-2014-Profiling
- Foro: CLEF
- Competición: RepLab 2014: Author Profiling and Reputation Dimensions for Online Reputation Management
- Dominio: Finanzas
- Idioma(s): Español
![text classification](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/32.jpg?itok=K8mic3j0)
Reputation dimensions classification CLEF 2014
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: RepLab-2014-Reputation
- Foro: CLEF
- Competición: RepLab 2014: Author Profiling and Reputation Dimensions for Online Reputation Management
- Dominio: Finanzas
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.