Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: MINT ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Analysis
- Dominio: General
- Idioma(s): Español, Inglés
AuTexTification: Model Generated Text Detection IberLEF 2023
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
AuTexTification: Model Generated Text Attribution IberLEF 2023
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
Monolingual NER Spanish SEMEVAL 2023
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MultiCoNER v2 ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2023 Task 2: Fine-grained Multilingual Named Entity Recognition (MultiCoNER 2)
- Dominio: General
- Idioma(s): Español, Inglés
Named entity recognition SEMEVAL 2022
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MultiCoNER-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2022 Task 11: Multilingual Complex Named Entity Recognition (MultiCoNER)
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español, Inglés
Fake news detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: Spanish Fake News Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español (Mexico)
Authorship attribution PAN 2018
- NLP topic: elaboración de perfiles
- Dataset: PAN18-Attribution-ES
- Foro: PAN
- Competición: Cross-Domain Authorship Attribution
- Dominio: Ficción
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
