Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
AuTexTification: Model Generated Text Attribution IberLEF 2023
- NLP topic: detection of generated text
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Monolingual NER Spanish SEMEVAL 2023
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MultiCoNER v2 ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2023 Task 2: Fine-grained Multilingual Named Entity Recognition (MultiCoNER 2)
- Dominio: General
- Idioma(s): Español, Inglés
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_1.jpg?itok=H1STNF66)
- NLP topic: modeling of intimacy
- Dataset: MINT ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Analysis
- Dominio: General
- Idioma(s): Español, Inglés
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
AuTexTification: Model Generated Text Detection IberLEF 2023
- NLP topic: detection of generated text
- Dataset: AuTexTification 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: AuTexTification: Automated Text Identification
- Dominio: General, Legal, Noticias
- Idioma(s): Español
![fake news detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/19.jpg?itok=mvJT5Is2)
Fake news detection IberLEF 2021
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: FakeDeS
- Foro: IberLEF
- Competición: FakeDeS: Fake news detection
- Dominio: COVID, otros
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.