Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
Hate speech detection SEMEVAL 2019
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HateEval-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Aggresive language detection IberEVAL 2018
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MEX-A3T-profiling
- Foro: IberEVAL
- Competición: MEX-A3T: Authorship and aggressiveness analysis in Mexican Spanish tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
Misogyny identification IberEVAL 2018
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: AMI-ES
- Foro: IberEVAL
- Competición: AMI: Automatic Misogyny Identification
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Misogynistic behavior and target classification IberEVAL 2018
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: AMI-ES
- Foro: IberEVAL
- Competición: AMI: Automatic Misogyny Identification
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CoNLL-UD2.2-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Universal dependency parsing CoNLL 2017
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: UD2.0-es
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CoNL-2009-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL-2009 Shared Task: Syntactic and Semantic Dependencies in Multiple Languages
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
