Hate speech detection

Tarea de clasificación binaria en la que el sistema debe predecir si un tweet en inglés o en español con un objetivo específico (mujeres o inmigrantes) contiene discurso de odio (HS) o no.

Publicación
"Valerio Basile, Cristina Bosco, Elisabetta Fersini, Debora Nozza, Viviana Patti, Francisco Manuel Rangel Pardo, Paolo Rosso, Manuela Sanguinetti (2019) Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019), pages 54–63, Minneapolis, Minnesota, USA, June 6–7, 2019. SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter. Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019), pages 54–63, Minneapolis, Minnesota, USA, June 6–7, 2019"
Competición
SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
detección de odio
Tarea abstracta
Clasificación
Dataset
HateEval-ES
Año
2019
Enlace publicación
https://aclanthology.org/S19-…
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
Atalaya 0.7300
MineriaUNAM 0.7300
MITRE 0.7290
CIC-2 0.7270
GSI-UPM 0.7250

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.