Tarea de clasificación binaria en la que el sistema debe predecir si un tweet en inglés o en español con un objetivo específico (mujeres o inmigrantes) contiene discurso de odio (HS) o no.
Publicación
"Valerio Basile, Cristina Bosco, Elisabetta Fersini, Debora Nozza, Viviana Patti, Francisco Manuel Rangel Pardo, Paolo Rosso, Manuela Sanguinetti (2019) Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019), pages 54–63, Minneapolis, Minnesota, USA, June 6–7, 2019. SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter. Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019), pages 54–63, Minneapolis, Minnesota, USA, June 6–7, 2019"
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2019
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1
Mejores resultados para la tarea
Sistema | MacroF1 Ordenar ascendente |
---|---|
Atalaya | 0.7300 |
MineriaUNAM | 0.7300 |
MITRE | 0.7290 |
CIC-2 | 0.7270 |
GSI-UPM | 0.7250 |