Dado un tuit, los sistemas deben decidir si presenta contenidos misóginos o no misóginos. Es una tarea de clasificación binaria.
Publicación
Elisabetta Fersini, Paolo Rosso, Maria Anzovino (2018) Overview of the Task on Automatic Misogyny Identification at IberEval 2018. Proceedings of the Third Workshop on Evaluation of Human Language Technologies for Iberian Languages (IberEval 2018).
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Accuracy Ordenar ascendente |
|---|---|
| 14-exlab.c.run3 | 0.8146 |
| JoseSebastian.c.run1 | 0.8146 |
| SB.c.run4 | 0.8134 |
| 14-exlab.c.run1 | 0.8122 |
| 14-exlab.c.run2 | 0.8122 |

