El objetivo de la tarea es encontrar las dependencias sintácticas etiquetadas entre las palabras, es decir, un núcleo sintáctico para cada palabra y una etiqueta que clasifique el tipo de relación de dependencia. Adicionalmente, los sistemas deben realizar un análisis morfológico de cada palabra, que incluye etiquetado de parte del discurso, características morfológicas y un lema.
Publicación
Daniel Zeman, Jan Hajič, Martin Popel, Martin Potthast, Milan Straka, Filip Ginter, Joakim Nivre, Slav Petrov (2018) CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies. In Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, pages 1–21, Brussels, Belgium. Association for Computational Linguistics.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Enlace publicación
Métrica Ranking
LAS
Mejores resultados para la tarea
Sistema | LAS Ordenar ascendente |
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HIT-SCIR | 0.9093 |