Multilingual parsing to universal dependencies

El objetivo de la tarea es encontrar las dependencias sintácticas etiquetadas entre las palabras, es decir, un núcleo sintáctico para cada palabra y una etiqueta que clasifique el tipo de relación de dependencia. Adicionalmente, los sistemas deben realizar un  análisis morfológico de cada palabra, que incluye etiquetado de parte del discurso, características morfológicas y un lema.

Publicación
Daniel Zeman, Jan Hajič, Martin Popel, Martin Potthast, Milan Straka, Filip Ginter, Joakim Nivre, Slav Petrov (2018) CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies. In Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, pages 1–21, Brussels, Belgium. Association for Computational Linguistics.
Idioma
Español
Inglés
Tarea abstracta
Dataset
Año
2018
Métrica Ranking
LAS

Mejores resultados para la tarea

Sistema LAS
HIT-SCIR 0.9093

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