Tareas

Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.

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Dominio

NLP topic

Tarea abstracta

Foro

Año

Idioma

MEDDOPLACE: Location Entity Classification IberLEF 2023

NLP topic: enlace de entidades
Dataset: MEDDOPLACE Corpus: Gold Standard annotations for Medical Documents Place-related Content Extraction
Foro: IberLEF
Competición: MEDDOPLACE: MEDical DOcument PLAce-related Content Extraction
Dominio: Salud
Idioma(s): Español

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TESTLINK: Linking Results to Clinical Laboratory Tests and Measurements IberLEF 2023

NLP topic: extracción de relaciones
Dataset: European Clinical Case Corpus (Spanish part)
Foro: IberLEF
Competición: TESTLINK: Multilingual relation extraction of clinical measurements in clinical narratives
Dominio: Salud
Idioma(s): Español

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MedProcNER: Clinical Procedure Normalization CLEF 2023

NLP topic: enlace de entidades
Dataset: MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023
Foro: CLEF
Competición: BioASQ 2023: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
Dominio: Salud
Idioma(s): Español

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Rest-MEX: Predicting recommendation IberLEF 2022

NLP topic: sistemas de recomendación
Dataset: RestMEX-recommendation system
Foro: IberLEF
Competición: Rest-Mex en IberLEF 2022: Sistema de Recomendación, Análisis de Sentimiento y Predicción de Semáforo Covid para Textos Turísticos Mexicanos
Dominio: Turismo
Idioma(s): Español

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DisTEMIST 2022: Entity linking CLEF 2022

NLP topic: enlace de entidades
Dataset: DisTEMIST
Foro: CLEF
Competición: DisTEMIST at BioASQ: Automatic detection and normalization of diseases from clinical texts
Dominio: Salud
Idioma(s): Español

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Relation extraction IberLEF 2021

NLP topic: extracción de relaciones
Dataset: eHealth-KD-ES
Foro: IberLEF
Competición: eHealth Knowledge Discovery
Dominio: Salud
Idioma(s): Español, Inglés

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Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.